La IA avanza a pasos agigantados y con ella surgen (y desaparecen) nuevos roles. El Prompt Engineering fue uno de ellos: saber qué y cómo pedirle a la tecnología.
La tecnología está progresando muy rápido, con pasos cada vez más grandes… Y para muchas personas puede ser complejo seguir ese ritmo tan acelerado y frenético. Conceptos o ideas que hace no tantos años parecían más cercanos a una serie de ciencia ficción (léase Black Mirror por citar alguna), hoy son toda una realidad.
Y es así que el propio día a día nos llevó a acuñar términos como Inteligencia Artificial, Machine Learning, ChatGPT. Y en diversos casos también a aprovechar muchos de sus beneficios, como crear música. Pero también hay otras definiciones asociadas a este nuevo mundo... Por ejemplo, ¿qué es Prompt Engineering? Para quienes no tengan una noción clara de a qué nos referimos cuando hablamos de Prompt Engineering, llegaron al lugar indicado.
El arte de saber pedir a ChatGPT
De manera introductoria, podemos valernos lisa y llanamente del idioma. Así es como el significado de prompt en español es consulta, y el de engineering es ingeniería; lo cual nos da como resultado ingeniería de la consulta. Trasladándolo al campo de las tecnologías inteligentes, podríamos decir que el gran objetivo del Prompt Engineering es lograr el mejor “pedido” para obtener el resultado más preciso y afinado de estas tecnologías.
Llevándolo a un lenguaje un poco más técnico, lo que busca un prompt engineer (ingeniero de la consulta) con su trabajo es asegurar que los sistemas de Inteligencia Artificial puedan entregar como resultado final lo que se está buscando, con grandes porcentajes de precisión.
Para desmitificar la figura del ingeniero rápido, vale mencionar que en muchos anuncios laborales (sobre todo en los primeros que surgieron) no se exigía obligatoriamente contar con conocimientos de programación, desarrollo informático ni tampoco de escritura de código, pero sí otro tipo de habilidades más suaves que pueden ser importantes para lograr mejores resultados, como la comunicación, la creatividad y el razonamiento crítico.
Porque al fin y al cabo, las instrucciones que se elaboran, el lenguaje utilizado y un vocabulario preciso serán las herramientas que tendrán los chatbots y los demás tipos de Inteligencia Artificial generativa para entregar el “producto” deseado. Es decir, los modelos de IA no se valen de ningún código técnico sino de instrucciones lo más refinadas posible.
Prompt Engineer: de furor a ¿ocaso?
Ahora bien, para hablar de esta disciplina vale aclarar que alguna vez estuvo en auge... y hoy parecería estar en retirada. ¿Por qué fue tan demandada? Dada la implicación creciente de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, surgió la necesidad de perfiles capaces de comprender las capacidades y limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, y así potenciar su uso.
Sin embargo, ese boom inicial no logró sostenerse. A medida que los modelos de IA se vuelven más intuitivos, accesibles y capaces de entender instrucciones cada vez más simples, la necesidad de contar con expertos en prompts específicos va disminuyendo. Como señalan medios especializados, este rol —que llegó a prometer sueldos de seis cifras— ahora enfrenta una especie de obsolescencia prematura. Incluso algunas compañías que antes lo impulsaban han dejado de contratar para esa posición.
Eso no significa que la habilidad de redactar buenos prompts haya perdido valor, sino que está pasando a formar parte de un set de capacidades más amplio que otras profesiones deberán incorporar, en lugar de sostenerse como una especialización exclusiva.
Mientras tanto, aún hay debates abiertos sobre los requisitos ideales y la compensación justa para tareas vinculadas al uso estratégico de IA. Lo que sí es cierto es que el fenómeno sirvió como termómetro: evidenció el cambio de paradigma que estamos atravesando, y cómo el mercado laboral está intentando adaptarse a su ritmo.
Las posibilidades de capacitación siguen activas: hay cursos pagos, gratuitos, libros y tutoriales que enseñan a escribir prompts eficaces. La curiosidad, la experimentación y el aprendizaje continuo siguen siendo aliados clave. Aunque el título de "prompt engineer" ya no esté de moda, el conocimiento sobre cómo comunicarse con una IA llegó para quedarse.