Information ist Macht – deswegen geht mit ihr eine große Verantwortung einher. Denn Unternehmen erzielen heute durch aktuelle Informationen einen immensen Wettbewerbsvorteil. Zum einen bieten sie ihren Kunden einen Mehrwert oder erweitern damit ihren Kundenstamm. Zu diesem Zweck lassen Unternehmen das Internet nach Daten suchen, die wertvolle Einblicke in ihre Zielgruppen, deren Online-Gewohnheiten und die Datenspuren liefern, die sie oft hinterlassen.
Was ist Web-Scraping?
Web-Scraping ist eine sogenannte Open Source Intelligence-Technik (OSINT), die die Extraktion und Analyse großer Informationsmengen aus dem Internet automatisiert. Dieser Prozess ermöglicht es Unternehmen, mithilfe von Tools, Erweiterungen und Bibliotheken Daten von Websites oder sozialen Netzwerken zu sammeln, um Marktforschung zu betreiben, Trends zu erkennen und die Markenpositionierung sowie den Wettbewerb zu analysieren.
Laut der Radar-Plattform von Cloudflare überstieg der Bot-Traffic den menschlichen Web-Traffic. Im Juni 2026 entfielen etwa 57,4 % des Web-Traffics auf Bots, während 42,6 % weiterhin auf menschliche Nutzer entfielen. Hinter diesen Statistiken verbirgt sich ein weiterer wichtiger Aspekt: Laut dem „Thales Bad Bot Report 2026“ machte der böswillige Bot-Verkehr im Jahr 2025 etwa 40 % des gesamten Bot-Verkehrs aus.
Hinter diesen riesigen Mengen an gescrapten Daten und Inhalten verbergen sich jedoch Cyberkriminelle, die dieselben Techniken nutzen, um an wertvolle Inhalte und sensible Daten zu gelangen, und oft darauf abzielen, die Sicherheit von Organisationen zu durchbrechen. Vor diesem Hintergrund ist es notwendig, Maßnahmen zu ergreifen, um Risiken für Ihre Organisation oder Ihre Person zu minimieren.
Rechtliche und ethische Aspekte des Scrapings
Theoretisch ist die Nutzung von Scraping-Tools, Erweiterungen oder Bibliotheken nicht illegal. Dies hängt jedoch vom Zweck und der Verwendung dieser Informationen ab. Wenn beispielsweise ein Unternehmen die Preise seiner Produkte auf seinem Marktplatz veröffentlicht, ist es legal, diese Daten mithilfe von Tools und Browser-Erweiterungen zu erfassen. Wird Scraping jedoch dazu genutzt, personenbezogene Daten und Daten zum geistigen Eigentum zu sammeln, kann dies zu einer böswilligen Praxis werden und gegen Datenschutzgesetze verstoßen.
Zwar wäre es rechtmäßig, solche Daten zu erheben, doch wäre es gemäß den Datenschutzgesetzen illegal, diese sensiblen personenbezogenen Daten zu veröffentlichen – sei es versehentlich oder absichtlich. Allein die Tatsache, dass Daten oder Informationen öffentlich zugänglich sind, bedeutet nicht, dass der Einsatz von Scraping immer rechtmäßig oder ethisch vertretbar ist.
Die beliebtesten Anwendungsbereiche für Scraper:
- Preisüberwachung
- Inhalte aus sozialen Medien
- Nachrichten und branchenspezifische Nachrichten
Wie sich böswilliges Scraping auf ein Unternehmen auswirken kann
Böswilliges Scraping kann sich auf das Unternehmen auswirken, dessen Daten veröffentlicht wurden – sowohl in Bezug auf rechtliche Konsequenzen als auch auf damit verbundene Sicherheitsrisiken.
Die wichtigsten Auswirkungen von böswilligem Scraping auf ein Unternehmen sind:
Verletzung des Datenschutzes: Ein Cyberkrimineller kann möglicherweise personenbezogene Daten ohne Zustimmung des Eigentümers sammeln. Uabhängig davon, ob diese aufgrund eines Versehen seitens des Veröffentlichers öffentlich zugänglich sind.
Betrug und Betrugsmaschen: Die gewonnenen Informationen können dazu genutzt werden, gefälschte Profile zu erstellen, Finanzbetrug durch eine stärkere Personalisierung (Spear-Phishing) effektiver zu gestalten und anschließend Social-Engineering-Angriffe durchzuführen.
Leistung von Scraping-Websites: Durch den Zugriff auf und die Nutzung von Ressourcen von Portalen oder sozialen Netzwerken kann erhöhter Web-Traffic die Leistung der Webressourcen negativ beeinflussen, was dazu führt, dass Websites langsamer werden oder vorübergehend nicht erreichbar sind.
Rufschädigung: Der Erwerb personenbezogener Daten kann für böswillige Zwecke genutzt werden, beispielsweise um den Ruf eines Unternehmenszu schädigen. Dies kann zu Kundenverlusten aufgrund von Misstrauen hinsichtlich der Art und Weise führen, wie diese Informationen offengelegt und erfasst wurden. Dies kann sowohl rechtliche als auch finanzielle Folgen von Dauer haben.
Was können Agenturen tun, um das Scraping auf ihren Websites zu minimieren?
Es ist wichtig, Techniken und bewährte Verfahren einzusetzen, um die Auswirkungen dieser böswilligen Praxis zu minimieren und deren Folgen zu verringern. Zu den wichtigsten zählen:
Sperrung von IP-Adressen:Die meisten Cloud-Anbieter ermöglichen es ihren Kunden, die IP-Adressen zu überwachen, von denen aus ihre Websites aufgerufen werden, um festzustellen, ob in einem bestimmten Zeitraum ungewöhnlich viel Datenverkehr von einer bestimmten IP-Adresse generiert wird (Datenverkehr, der von einigen Scrapern oder Bots erzeugt wird), und diese gegebenenfalls vollständig zu sperren. Diese Kontrollmaßnahme kann jedoch umgangen werden, wenn die Bots oder Scraper die Möglichkeit haben, ihre IP-Adresse über einen Proxy oder ein VPN zu ändern, obwohl dies einen höheren Programmieraufwand erfordern würde und von Cyberkriminellen oft nicht umgesetzt wird.
Korrekte Konfiguration der „robots.txt“-Datei: Die meisten Seiten im Internet enthalten eine Datei namens „robots.txt“, die Suchmaschinen wie Google oder Bing mitteilt, auf welche Ressourcen sie von der Webseite aus zugreifen dürfen. So lässt sich beispielsweise der Zugriff auf Bilddateien steuern oder der Zugriff auf Ressourcen oder Verzeichnisse blockieren, die möglicherweise privat sind, was eine bessere Kontrolle ermöglicht. Im Falle von Scrapern können diese innerhalb dieser Datei eingeschränkt werden.
Filterung von Anfragen anhand von User-Agents: Wenn eine Website besucht wird, wird eine Anfrage an den Server gesendet, um eine HTML-Seite aufzurufen. Diese Anfrage wird von identifizierenden Merkmalen begleitet, wie beispielswsweise der IP-Adresse, Informationen über die eingesetzte Hardware und weitere Informationen über Anwendungsnamen, die Version des Betriebssystems und die Sprache. Ebenso ermöglichen die meisten Cloud-Anbieter eine Filterung anhand des User-Agents und des Zugriffs auf Informationen auf einer Webseite; im Falle von Scrapern können diese eingeschränkt werden, wenn sie anhand einer bestimmten IP-Adresse, einer bestimmten Browserversion oder eines bestimmten Betriebssystems identifiziert werden.
Einsatz von CAPTCHA: CAPTCHA ist eine Abkürzung für „Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart“ (vollständig automatisierter öffentlicher Turing-Test zur Unterscheidung von Computern und Menschen). Dieser Sicherheitstest dient dazu, zu überprüfen, ob ein Nutzer ein Mensch ist und kein Bot oder automatisiertes Programm, wodurch verhindert wird, dass ein Scraper so schnell und einfach große Mengen an Informationen abrufen kann.
Einsatz von Honeypots: In der IT ist es gängige Praxis, gefälschte Dienste wie beispielsweise einen Webserver oder eine Datenbank einzurichten, die anfällig für Angriffe sind. Wenn Cyberkriminelle in die Falle tappen und angreifen, sammeln und analysieren Honeypots die Angriffsdaten. Anhand dieser Daten lassen sich Informationen über die Angriffe und deren Herkunft gewinnen. Diese Erkenntnisse dienen dazu, echte Systeme auf potenzielle Bedrohungen wie Scraper vorzubereiten.
Digitale Hygiene und Sensibilisierung: Genauso wie es in der realen Welt gute Gewohnheiten und Praktiken gibt, gibt es diese auch in der digitalen Welt. Diese ermöglichen es Nutzern, personenbezogene Daten vor Cyberbedrohungen zu schützen; dazu gehört unter anderem, auf offiziellen Seiten nur die für den Geschäftsbetrieb unbedingt notwendigen Informationen zu veröffentlichen. Wenn man sich dessen bewusst ist und geeignete Maßnahmen ergreift, um den Zugriff auf oder die Offenlegung von personenbezogenen Daten auf öffentlich zugänglichen Websites zu schützen (Namen und Telefonnummern von Mitarbeitern sowie E-Mail-Adressen oder Durchwahlen, um nur einige Beispiele zu nennen), können Nutzer die Auswirkungen minimieren, die entstehen, wenn ein Cyberkrimineller Scraper einsetzt, um an diese Daten zu gelangen. Schließlich ist die Sensibilisierung der Nutzer, unabhängig von ihrer Position in der Organisationshierarchie, von grundlegender Bedeutung, um die Risiken zu erkennen, die beim Hochladen und Abrufen von Informationen auf verschiedenen Internetseiten bestehen.
Fazit
Scraping kann für Unternehmen ein grundlegendes Instrument sein, um ihr Wertversprechen zu verbessern und ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Je nach Ansatz und Verwendungszweck kann diese Praxis jedoch als legal oder illegal eingestuft werden.
Wenn Unternehmen es versäumen, angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen und Best Practices umzusetzen, um sich selbst und ihre Inhalte – darunter Daten, Ressourcen oder geistiges Eigentum – vor böswilligen Akteuren zu schützen, kann die Veröffentlichung dieser strategischen und sensiblen Inhalte zu immer raffinierteren Betrugsdelikten und Betrugsmaschen führen. Dies wiederum führt zu Misstrauen bei den Nutzern und kann erhebliche finanzielle Verluste zur Folge haben.
Selbst in Fällen, in denen Unternehmen Web-Scraping legal einsetzen, bestehen weiterhin zahlreiche rechtliche Compliance-Bedenken, die besondere Aufmerksamkeit erfordern, sowie ein anhaltender Bedarf an strengen redaktionellen Maßnahmen und Maßnahmen zur Inhaltskontrolle.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was bedeutet Web-Scraping?
Web-Scraping ist ein weit gefasster Begriff für verschiedene Techniken, die zur automatisierten Extraktion beliebiger Daten aus öffentlich zugänglichen Websites verwendet werden.
Was bedeutet „Content-Scraping“?
Beim Content-Scraping kopieren automatisierte Bots in großem Umfang Text, Bilder, Preise oder andere Inhalte von Ihrer Website oder Ihrem Social-Media-Profil, meist ohne Erlaubnis. Im Gegensatz zu einem Suchmaschinen-Crawler, der Ihre Seiten indexiert, extrahiert ein Scraper Ihre Inhalte, um sie anderweitig wiederzuverwenden, erneut zu veröffentlichen oder auszunutzen.
Ist Content-Scraping dasselbe wie Web-Scraping?
Content-Scraping ist eine Form des Web-Scrapings. Web-Scraping bezeichnet jedoch allgemein die Technik der Extraktion beliebiger Daten aus Websites; Content-Scraping bezieht sich speziell auf das Kopieren von veröffentlichten Inhalten einer Website – Artikel, Bilder, Angebote, Preise –, meist um diese ohne Genehmigung wiederzuverwenden.
Ist Web-Scraping illegal?
Das Scraping von Webseiten ist nicht automatisch illegal, doch da es sich dabei fast immer um einen vollständig automatisierten Vorgang handelt, kann das Risiko, urheberrechtlich geschützte Inhalte zu kopieren und zu vervielfältigen, personenbezogene Daten zu sammeln oder die Nutzungsbedingungen einer Website zu missachten, zu Verstößen gegen Urheberrechts-, Datenschutz- und Computermissbrauchsgesetze führen. „Öffentlich zugänglich“ bedeutet niemals „frei zur Entnahme und Wiederverwendung“.
Ist das Scraping von Inhalten illegal?
Wie beim Web-Scraping kann dies der Fall sein. Zwar ist das Scraping öffentlicher Seiten nicht automatisch illegal, doch das Kopieren urheberrechtlich geschützter Inhalte, das Sammeln personenbezogener Daten oder das Missachten der Nutzungsbedingungen einer Website kann gegen Urheberrechts-, Datenschutz- und Gesetze gegen Computermissbrauch verstoßen. Diese Risiken sind noch höher, wenn die gescrapten Inhalte in große Sprachmodelle (LLMs) eingespeist werden, um automatisch „neue“ Inhalte zu generieren. Ohne eine gründliche redaktionelle Überprüfung zur Vermeidung von Plagiaten oder anderen Verstößen können die durch Content-Scraping erzielten billigen und einfachen Ergebnisse sehr schnell teuer werden.
Was ist ein Beispiel für Content-Scraping?
Ein Bot eines Mitbewerbers, der Ihren gesamten Produktkatalog und Ihre Preise kopiert, um Sie preislich zu unterbieten (Preis-Scraping); eine Spam-Website, die Ihre Artikel Wort für Wort erneut veröffentlicht; oder ein Bot, der Namen und E-Mail-Adressen von Mitarbeitern von Ihrer Website sammelt, um Phishing-Zielgruppenlisten zu erstellen – all dies sind Formen des Content-Scrapings.
Woran erkenne ich, ob meine Website gescrapt wird?
Achten Sie auf folgende Anzeichen: Traffic-Spitzen von einer bestimmten IP-Adresse oder einem IP-Bereich, Anfragen, die weitaus schneller erfolgen, als ein Mensch browsen könnte, ungewöhnliche oder fehlende User-Agents, Seitenaufrufe in unnatürlicher Reihenfolge und plötzliche Bandbreitensprünge. Server-Logs, Ratenüberwachung und Bot-Management-Tools decken solche Muster auf.
Wie kann ich Content-Scraping verhindern?
Keine einzelne Maßnahme kann einen entschlossenen Scraper aufhalten, daher sollten Sie mehrere Abwehrmaßnahmen kombinieren: Überwachen und begrenzen Sie den Datenverkehr, blockieren Sie verdächtige IP-Adressen und User-Agents, fügen Sie CAPTCHAs an sensiblen Endpunkten hinzu, setzen Sie Honeypots ein und implementieren Sie eine Bot-Management- oder Web-Application-Firewall (WAF) – und veröffentlichen Sie dann nur das, was unbedingt notwendig ist. Eine robots.txt-Datei fordert Bots zwar zum korrekten Verhalten auf, hält böswillige Bots jedoch nicht auf.
Wie kann ich Web-Scraping verhindern?
Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, Web-Scraping einzuschränken. Bewährte Vorgehensweisen sollten den Einsatz eines mehrschichtigen Ansatzes priorisieren. Fügen Sie beispielsweise „robots.txt“-Regeln hinzu, um Crawler abzuschrecken, und setzen Sie eine WAF ein, um Bots zu erkennen und zu blockieren. Nutzen Sie weitere Schutzebenen, um das Scraping durch Ratenbegrenzung und CAPTCHAs zu minimieren. Außerdem ist es sinnvoll, verdächtigen Datenverkehr zu überwachen und Ihre wertvollsten Inhalte hinter Anmeldungen oder Bezahlschranken zu schützen. Der Versuch, Scraper-Aktivitäten vollständig zu unterbinden, ist wahrscheinlich kostspielig und ein unglaublich zeitaufwändiges Unterfangen.
Wo soll ich anfangen?
Bewerten Sie den Return on Investment (ROI) Ihrer Inhalte und setzen Sie die vorgeschlagenen Kontrollmaßnahmen vorrangig dort ein, wo es am wichtigsten ist, um die automatisierte Datenextraktion und den Zugriff von KI-Crawlern zu reduzieren.
