Quando arriva il momento di collegare tutti questi elementi, la soluzione è l'Extended Detection and Response (XDR), ovvero il rilevamento e la risposta estesi.
Che cos'è l'Extended Detection and Response (XDR)?
L'Extended Detection and Response è una funzionalità di cybersecurity che riunisce in un'unica piattaforma i dati di telemetria di sicurezza, le attività di rilevamento, le indagini e i flussi di lavoro di risposta provenienti da diversi ambiti della sicurezza informatica.
In pratica, l'XDR aiuta i team di sicurezza a comprendere come eventi apparentemente indipendenti possano in realtà essere collegati tra loro.
Un accesso sospetto potrebbe essere correlato a un'e-mail malevola. Un endpoint compromesso potrebbe essere collegato a un'attività insolita nel cloud. Un avviso relativo a un'identità potrebbe fornire informazioni contestuali tali da cambiare completamente il modo in cui viene interpretato un rilevamento effettuato su un endpoint.
Invece di analizzare questi eventi singolarmente, l'XDR cerca quindi di ricostruire un quadro più ampio dell'incidente, aiutando gli analisti a determinare che cosa è successo, quali sistemi sono stati coinvolti e quali azioni intraprendere.
Immaginiamo che gli avvisi di sicurezza siano come i sintomi riportati in una cartella clinica: temperatura elevata, stanchezza e battito cardiaco accelerato. Presi singolarmente, sono certamente utili, ma rappresentano soltanto informazioni parziali. L'XDR mette insieme questi sintomi, ne individua le correlazioni e aiuta a formulare una diagnosi.
Il costo di un rilevamento più esteso
A prima vista, questa maggiore visibilità potrebbe sembrare la soluzione a qualsiasi problema. Per anni, le organizzazioni hanno investito in ulteriori livelli di sicurezza e tecnologie, come i motori basati sull'intelligenza artificiale, per migliorare le capacità di rilevamento.
Più livelli significavano più dati. Più dati significavano maggiori informazioni. Almeno in teoria. Nella pratica, però, una maggiore visibilità può generare un problema diverso. I team di sicurezza si ritrovano spesso a gestire decine di dashboard, avvisi, notifiche e indagini contemporaneamente. Ogni prodotto di sicurezza genera informazioni utili, ma qualcuno deve comunque essere in grado di collegare tutti questi elementi. Non si tratta soltanto di un problema teorico. Secondo l'ESET SMB Cyber Readiness Index 2026, il 22% delle PMI che hanno subito incidenti ha indicato la mancanza di monitoraggio della sicurezza tra le cause che hanno contribuito al verificarsi degli incidenti, dopo il phishing e le vulnerabilità non corrette. Il problema, quindi, non è l'assenza di segnali, ma la difficoltà per i team di individuarli e correlarli tempestivamente. Se consideriamo inoltre che il 16% delle PMI deve fare i conti anche con l'affaticamento da eccesso di avvisi (alert fatigue), diventa evidente che la soluzione non consiste nell'aggiungere ulteriori notifiche, ma nel riuscire a distinguere i rilevamenti realmente significativi.
Immaginiamo di ricevere, nell'arco di 30 minuti, i seguenti avvisi:
- Un allegato sospetto contenuto in un'e-mail viene aperto.
- Un utente effettua l'accesso da una posizione insolita.
- Uno script PowerShell viene eseguito su una workstation.
- Vengono create inaspettatamente nuove risorse cloud.
Ciascuno di questi avvisi potrebbe richiedere attenzione, ma nessuno, da solo, spiega automaticamente quale relazione esista con gli altri, in assenza di ulteriori informazioni contestuali.
Inoltre, non tutte le soluzioni XDR offrono le stesse funzionalità, come vedremo più avanti.
In questo contesto, è importante considerare tre aspetti:
- Evitare di essere sommersi da segnali difficili da elaborare. L'obiettivo è individuare gli incidenti reali e disporre di una visione chiara dell'attacco, così da poterlo contrastare.
- Verificare la disponibilità delle integrazioni. La mancanza di integrazioni può comportare una visibilità limitata su alcune aree dell'ambiente IT. Di conseguenza, non è detto che la piattaforma XDR sia in grado di rilevare anche le attività relative alle risorse cloud citate nell'esempio precedente.
- Valutare la qualità delle integrazioni. Alcune integrazioni sono più limitate e unidirezionali: acquisiscono i dati e possono anche correlarli in una certa misura, ma richiedono comunque un intervento manuale per bloccare un attacco in corso, anziché affidarsi all'automazione.
Per esempio, se un'integrazione più avanzata includesse funzionalità di risposta nell'ambito della gestione delle identità, nel momento in cui venisse individuato un account potenzialmente compromesso potrebbe contenere automaticamente l'incidente disabilitando l'identità interessata.
Si tratta di un approccio decisamente più efficace rispetto al semplice inserimento, nel rapporto dell'incidente, di una raccomandazione per disabilitare l'account utente, lasciando poi a qualcuno il compito di individuare il sistema corretto e accedere alla piattaforma necessaria per eseguire l'operazione.
In sintesi, l'XDR esprime al meglio il proprio potenziale quando riesce a svolgere tre funzioni:
- Distinguere i segnali rilevanti dalle informazioni meno significative.
- Collegare le fonti di dati corrette.
- Consentire di intervenire, anziché limitarsi a segnalare un problema.
Chiariti questi aspetti fondamentali, la domanda successiva è: in che cosa si differenzia l'XDR dagli altri strumenti già utilizzati da molti team di sicurezza?
EDR vs. XDR: qual è la differenza?
In passato, si poteva essere ragionevolmente certi che la maggior parte dei rilevamenti di sicurezza riguardasse gli endpoint, come PC e server. Per questo motivo, era sufficiente disporre di un prodotto per la sicurezza degli endpoint, eventualmente affiancato da una soluzione avanzata di Endpoint Detection and Response (EDR), in grado di contrastare le attività malevole.
È vero che ancora oggi gli endpoint forniscono alcuni dei dati di telemetria più ricchi e significativi per la sicurezza. Del resto, rappresentano anche uno dei principali obiettivi degli attaccanti.
Le attività ransomware, gli script malevoli, i processi sospetti, l'abuso dei privilegi e gli strumenti utilizzati dagli aggressori lasciano tracce su laptop, server e workstation. Per questo motivo, l'EDR rimane essenziale per individuare e analizzare queste attività.
La difficoltà, tuttavia, è che oggi gli attacchi raramente iniziano e si concludono esclusivamente sugli endpoint.
Consideriamo un tipico scenario di phishing.
Un dipendente riceve un'e-mail convincente e fa clic su un link malevolo. Le sue credenziali vengono sottratte, consentendo agli aggressori di accedere a un'applicazione cloud. Successivamente, utilizzano le credenziali per raggiungere le risorse interne e spostarsi verso sistemi di maggiore valore. Una piattaforma EDR potrebbe identificare un comportamento sospetto sull'endpoint. Una soluzione di sicurezza per la posta elettronica potrebbe rilevare il messaggio di phishing originale. Gli strumenti di monitoraggio delle identità potrebbero segnalare attività di autenticazione anomale. Nel frattempo, i controlli di sicurezza cloud potrebbero individuare azioni insolite da parte di un amministratore.
Molte informazioni, ma quante di queste riguardano esclusivamente gli endpoint?
Di conseguenza, gli analisti potrebbero essere costretti a passare manualmente da un sistema all'altro, confrontare le sequenze temporali, correlare utenti e dispositivi e stabilire se si trovano di fronte a un unico attacco oppure a diversi eventi indipendenti. È proprio qui che l'XDR estende le capacità di rilevamento oltre il tradizionale approccio incentrato sugli endpoint. Anziché concentrarsi principalmente sulle attività che si verificano su un singolo dispositivo, l'XDR cerca di collegare le evidenze provenienti da più ambiti supportati, andando oltre gli endpoint e offrendo agli analisti una visione più completa dell'incidente.
Che cosa significa davvero la «X» in XDR?
È importante ricordare che la «X» di XDR non deve essere interpretata come «tutto». La copertura dipende dalle fonti di dati, dalle integrazioni, dalle funzionalità di analisi, dai flussi di lavoro e dalle azioni di risposta supportate dalle singole piattaforme.
XDR a confronto con MDR, SIEM e SOAR: una breve panoramica
Oltre all'EDR, esistono altre tecnologie di rilevamento e risposta e servizi gestiti che presentano alcune sovrapposizioni con l'XDR, pur avendo caratteristiche e finalità differenti. Mentre l'XDR è principalmente una funzionalità di sicurezza, l'MDR, ad esempio, è un servizio gestito che mette a disposizione personale specializzato e un modello operativo dedicato, spesso basandosi su tecnologie XDR, EDR, SIEM o altri strumenti. Il SIEM, in particolare, raccoglie e analizza un'ampia gamma di log e dati relativi agli eventi, offrendo spesso funzionalità di conservazione, ricerca e reporting che vanno oltre i flussi di lavoro specificamente orientati al rilevamento delle minacce. Esiste inoltre il SOAR, che consente di orchestrare la gestione degli incidenti e le azioni attraverso diversi strumenti.
Come funziona l'XDR nella pratica
Approfondiamo il funzionamento. Un flusso di lavoro XDR efficace dovrebbe consentire di seguire e verificare l'intero processo, dalla raccolta dei dati fino all'intervento concreto.
I dettagli variano a seconda della piattaforma, ma generalmente il modello operativo segue una sequenza ben definita:
- Raccolta (Collect): acquisizione dei dati di telemetria o dei rilevamenti provenienti dagli ambiti di sicurezza supportati, come endpoint, identità, posta elettronica, cloud, SaaS e così via.
- Normalizzazione e arricchimento (Normalize and enrich): organizzazione dei campi in una struttura utilizzabile e aggiunta di informazioni contestuali, come quelle relative ad asset, utenti, identità o al framework MITRE ATT&CK.
- Rilevamento e correlazione (Detect and correlate): identificazione dei comportamenti sospetti e collegamento delle attività correlate che potrebbero appartenere allo stesso attacco.
- Creazione dell'incidente (Build the incident): raggruppamento di avvisi, entità e sequenze temporali in un caso facilmente comprensibile per l'analista. Idealmente, gli incidenti dovrebbero essere ordinati in base alla gravità, per consentire di concentrarsi rapidamente sugli aspetti più importanti.
- Indagine (Investigate): possibilità per gli analisti di approfondire le informazioni relative agli utenti, agli endpoint, ai processi, ai messaggi, alle attività cloud e alle altre fonti supportate. La disponibilità di una rappresentazione grafica e visuale dell'incidente può rendere l'analisi ancora più efficace.
- Risposta (Respond): esecuzione o coordinamento delle azioni di risposta autorizzate attraverso controlli nativi o integrazioni.
- Miglioramento (Improve): ottimizzazione delle regole di rilevamento, delle esclusioni e dei flussi di lavoro sulla base dei risultati delle indagini. Affidarsi esclusivamente a regole preconfigurate può non essere sufficiente: è preferibile poter adattare la soluzione XDR al proprio ambiente, personalizzandone la sensibilità e le esclusioni, e applicando successivamente l'automazione sulla base di queste configurazioni.
In breve, l'XDR dovrebbe trasformare informazioni di sicurezza frammentate in un flusso di lavoro strutturato per la gestione degli incidenti. Per i team di sicurezza più maturi potrebbe sembrare un approccio standard. Tuttavia, per una PMI in crescita con un SOC di dimensioni ridotte, la possibilità di correlare gli avvisi, creare incidenti e guidare le indagini da un'unica piattaforma può rappresentare un importante passo avanti nella maturità operativa.
I casi d'uso più comuni dell'XDR
- Identità ed endpoint compromessi: correlare accessi anomali, attività di sessione e comportamenti dei processi.
- Dalle e-mail malevole all'esecuzione sugli endpoint: collegare la consegna del messaggio, l'interazione dell'utente e il comportamento del dispositivo.
- Indagini su attacchi ransomware: individuare gli endpoint e le identità coinvolti e ricostruire gli eventuali movimenti laterali.
- Uso improprio degli account cloud: correlare le attività delle identità con le modifiche apportate ai workload o ai servizi SaaS.
- Threat hunting: ricercare entità correlate ed evidenze attraverso i diversi ambiti supportati.
Che cosa succede quando l'XDR rileva una minaccia?
Come si traduce tutto questo nella pratica?
Immaginiamo che una minaccia riesca a superare i filtri di sicurezza di base, ad esempio attraverso un'e-mail che un dipendente apre. Può succedere e non è un evento insolito. A questo punto, la protezione degli endpoint dovrebbe comunque essere in grado di individuare eventuali contenuti malevoli. Tuttavia, per qualche motivo, non ci riesce: gli aggressori sono sempre più abili e potrebbero, per esempio, aver nascosto un URL malevolo all'interno di un allegato PDF.
Fin qui, nulla di particolarmente insolito: ogni giorno le persone aprono e-mail e relativi allegati. Ma questa interazione avvia un processo nascosto, che a prima vista assomiglia molto a una normale attività di sistema. Pochi istanti dopo vengono scaricati alcuni file. Uno potrebbe essere un documento innocuo, un altro potrebbe contenere un payload malevolo. Il download potrebbe provenire da una posizione cloud utilizzata quotidianamente dall'azienda oppure da una risorsa che soltanto in apparenza sembra affidabile. Successivamente compare un altro segnale. Lo stesso utente effettua l'accesso da una posizione insolita oppure un dispositivo inizia a inviare richieste che normalmente non effettuerebbe.
Presi singolarmente, nessuno di questi eventi deve necessariamente far pensare a un incidente grave. Anzi, ogni avviso potrebbe essere facilmente sottovalutato se viene visualizzato in una console diversa, esaminato da un altro analista o ricevuto senza le informazioni contestuali necessarie. Considerati nel loro insieme, invece, questi segnali possono rivelare una sequenza coordinata di attacco, come un attacco ransomware. Ed è esattamente ciò che fa l'XDR quando rileva una minaccia. Anziché costringere un analista a ricostruire manualmente la cronologia dell'incidente utilizzando diversi strumenti, l'analista può esaminare utenti, dispositivi e attività coinvolti attraverso un unico flusso di indagine.
In questo modo dispone di maggiori informazioni contestuali per stabilire se l'attività sia effettivamente malevola e quali misure di risposta siano più appropriate. Le migliori soluzioni XDR, inoltre, includono regole predefinite che, in alcuni casi, possono consentire di bloccare un incidente già nelle sue fasi iniziali.
Perché le integrazioni sono importanti per l'XDR
Per ampliare le capacità di rilevamento nel modo descritto, l'XDR deve poter accedere a fonti di telemetria differenti. In altre parole, ha bisogno di integrazioni.
Tuttavia, non tutte le integrazioni sono uguali. Alcune fonti possono fornire dati di telemetria dettagliati, informazioni contestuali e funzionalità di risposta, mentre altre potrebbero limitarsi a inviare avvisi o a fornire un collegamento verso un'altra console. In alcuni casi, la stessa piattaforma XDR potrebbe essere soltanto una delle numerose fonti utilizzate per aggregare i dati di telemetria. Ecco perché un lungo elenco di loghi relativi alle integrazioni disponibili non è sufficiente a dimostrare l'effettiva efficacia di una soluzione.
Chi acquista una piattaforma deve piuttosto valutare in anticipo quali saranno le proprie esigenze e scegliere di conseguenza.
È sufficiente disporre di alcune integrazioni API? Oppure è necessario un XDR dotato di numerosi plug-in nativi?
Questa è una decisione che la piattaforma XDR non può prendere al posto dell'organizzazione.
Open XDR, Native XDR o Hybrid XDR?
Come abbiamo visto, non tutte le implementazioni XDR funzionano allo stesso modo.
Le possibilità sono numerose: Native XDR, Open XDR, Hybrid XDR, XDR on-premises o cloud-native. Un'unica tecnologia, ma diversi approcci operativi.
Il Native XDR, ad esempio, privilegia generalmente componenti strettamente integrati e provenienti da un unico fornitore di soluzioni di sicurezza. L'Open XDR, invece, pone l'accento sull'integrazione di dati e strumenti di terze parti. Poiché il mercato della cybersecurity è in continua evoluzione, sia per quanto riguarda il panorama delle minacce sia per le soluzioni necessarie a contrastarle, molte implementazioni reali adottano in realtà un approccio ibrido, combinando la profondità delle integrazioni native con fonti di dati esterne selezionate. Il punto fondamentale è che non esiste una formula XDR universalmente vincente. Per esempio, una piattaforma nativa può offrire un'elevata coerenza tra i propri componenti, ma non supportare alcune delle fonti di dati da cui dipende l'organizzazione, soprattutto se è vincolata all'ecosistema di un unico fornitore. D'altra parte, una piattaforma aperta può integrarsi con numerosi strumenti, ma il livello di profondità delle singole integrazioni può variare. Un modello ibrido può invece offrire un buon equilibrio, ma soltanto se le evidenze correlate e le azioni di risposta sono realmente utilizzabili. In caso contrario, si rischia semplicemente di avere molte informazioni e pochi avvisi davvero utili.
Quale soluzione scegliere, quindi?
La risposta dipende dal livello di maturità dell'ambiente IT, dalla sua complessità e dal budget disponibile. Per prendere la decisione giusta, è consigliabile richiedere una dimostrazione guidata della soluzione oppure avviare una prova in un contesto aziendale. Per scoprire come ESET affronta il tema del rilevamento e della risposta estesi, approfondisci ESET PROTECT XDR e scopri come aiuta i team di sicurezza a correlare i segnali, analizzare le minacce e rispondere agli incidenti attraverso una visione più ampia della sicurezza informatica.
Quali vantaggi offre l'XDR alle organizzazioni?
Passiamo ora agli aspetti più interessanti. Se un'azienda dispone delle risorse interne necessarie, l'XDR può rivelarsi estremamente utile e contribuire a ottenere diversi vantaggi.
Indagini più rapide e consapevoli
I team di sicurezza dedicano meno tempo a passare da una console all'altra e più tempo a comprendere la portata complessiva di un incidente. L'obiettivo non è semplicemente aumentare la velocità operativa, ma prendere decisioni migliori riducendo la necessità di ricostruire manualmente le informazioni. Le soluzioni XDR basate sull'intelligenza artificiale possono essere particolarmente efficaci nel ridurre il tempo che intercorre tra il rilevamento e la risoluzione di una minaccia, grazie all'introduzione di funzionalità di automazione avanzate.
Maggiore contesto sulle minacce
L'XDR aiuta gli analisti a comprendere le relazioni tra dispositivi, utenti, applicazioni, risorse cloud ed eventi. Queste informazioni contestuali possono cambiare il modo in cui viene interpretato un avviso, determinando se debba essere considerato un evento ordinario, sospetto oppure urgente, con diversi livelli di gravità dell'incidente, da basso ad alto.
Riduzione delle complessità operative
Centralizzando le informazioni sugli incidenti e i flussi di lavoro delle indagini, l'XDR può ridurre il lavoro manuale necessario per correlare le evidenze provenienti da sistemi differenti. Questo vantaggio è particolarmente importante per i team che devono già gestire un volume elevato di avvisi. Le piattaforme XDR dotate di assistenti basati sull'intelligenza artificiale per la cybersecurity possono ridurre ulteriormente le complessità operative, abbassando il livello di competenze necessario per comprendere e gestire rilevamenti complessi.
Risposte più efficaci
Quando la piattaforma XDR e i sistemi monitorati supportano queste funzionalità, le azioni di risposta possono essere coordinate attraverso diverse aree dell'ambiente IT.
Tra queste possono rientrare il contenimento degli endpoint, le azioni sulle identità digitali, la gestione delle e-mail malevole e persino interventi relativi all'intelligenza artificiale, se previsti dalla specifica implementazione.
XDR e sicurezza dell'intelligenza artificiale
Quest'ultimo riferimento all'intelligenza artificiale è particolarmente importante.
Le aziende stanno adottando rapidamente diversi modelli di intelligenza artificiale, sotto forma di soluzioni generative o agentiche.
Entrambe le tipologie presentano potenziali nuovi punti di ingresso per gli attaccanti: nel primo caso, attraverso output manipolati o compromessi; nel secondo, attraverso skill malevole e vulnerabilità nelle catene di approvvigionamento del software.
Alcune soluzioni XDR sono tuttavia in grado di acquisire dati di telemetria anche da questi ambienti, portando davanti agli occhi degli analisti una dimensione completamente nuova delle minacce informatiche.
L'XDR è la soluzione giusta per la tua organizzazione?
L'XDR diventa particolarmente prezioso quando le indagini si estendono regolarmente oltre gli endpoint e i team di sicurezza si ritrovano a dover collegare manualmente le evidenze provenienti da numerosi strumenti.
Prendi in considerazione una soluzione XDR per il tuo team di sicurezza se:
- Le tue indagini coinvolgono frequentemente dati relativi a endpoint, identità, posta elettronica, cloud o servizi SaaS.
- Gli analisti dedicano molto tempo alla correlazione manuale degli avvisi.
- Gli strumenti di sicurezza generano più informazioni di quante il team riesca a interpretare efficacemente.
- Le attività di threat hunting e di risposta agli incidenti richiedono continui passaggi tra diverse console.
- Desideri migliorare i flussi di lavoro di rilevamento e risposta senza dover riprogettare completamente le operazioni di sicurezza.
D'altra parte, una soluzione EDR potrebbe essere ancora sufficiente quando i principali rischi riguardano soprattutto gli endpoint, le relative azioni di risposta soddisfano le esigenze dell'organizzazione e il team è in grado di gestire efficacemente questo tipo di flusso operativo, tenendo conto dei limiti dell'ambiente IT e delle funzionalità di rilevamento EDR.
Come verificare le funzionalità dichiarate di una soluzione XDR prima dell'acquisto
Prima che un'azienda acquisti una qualsiasi soluzione XDR, è opportuno fare una cosa molto semplice: porre delle domande. Lo si fa prima di acquistare una casa o un'automobile. Perché non farlo anche quando si sceglie una soluzione di cybersecurity? È vero che i SOC di piccole dimensioni potrebbero non avere l'esperienza necessaria per formulare le domande più appropriate. Per questo motivo, abbiamo raccolto alcuni quesiti che potrebbero essere utili.
Ecco che cosa chiedere al fornitore:
Quali fonti relative a endpoint, identità, posta elettronica, rete, cloud e SaaS sono supportate?
Per esempio, la piattaforma è in grado di acquisire rilevamenti dagli endpoint, eventi di accesso, avvisi di sicurezza relativi alle e-mail, log dei firewall, attività dei workload cloud e dati provenienti da Microsoft 365 o Google Workspace?
Quali informazioni fornisce ciascuna fonte?
Un'integrazione con la posta elettronica permette di visualizzare i dettagli relativi a mittente, destinatario, allegati e URL oppure si limita a inviare un avviso generico con un collegamento verso un'altra console?
L'analista può visualizzare una cronologia chiara e le evidenze a supporto dell'indagine?
Gli analisti sono in grado di seguire l'intera sequenza, dall'e-mail di phishing al processo sospetto sull'endpoint, fino all'accesso anomalo e alle attività cloud, senza dover ricostruire manualmente l'intera vicenda?
In che modo vengono collegate le informazioni relative a utenti, dispositivi, applicazioni e risorse cloud provenienti da fonti differenti?
La piattaforma è in grado di mostrare che uno specifico account utente, un laptop, una casella di posta e una sessione cloud appartengono alla stessa indagine?
Quali funzionalità di analisi permettono di raggruppare gli eventi correlati in un unico incidente?
La piattaforma è in grado di correlare un allegato malevolo, l'esecuzione di PowerShell, l'utilizzo improprio delle credenziali e un accesso anomalo al cloud, identificandoli come possibili fasi dello stesso attacco?
Quali azioni di risposta sono disponibili per ciascun ambito?
Gli analisti possono isolare un endpoint, disabilitare un account utente, rimuovere un'e-mail malevola, bloccare un indicatore di compromissione o revocare una sessione cloud direttamente dallo stesso flusso di lavoro?
Quali dati vengono conservati, dove e per quanto tempo?
Gli eventi degli endpoint, i log delle identità, i metadati delle e-mail e i record delle indagini vengono archiviati per un periodo sufficientemente lungo da supportare la revisione degli incidenti, la conformità normativa e le attività di threat hunting?
Quanto è efficace la protezione contro le tecniche utilizzate per neutralizzare o manomettere le soluzioni EDR/XDR?
La piattaforma è in grado di rilevare tentativi sospetti di disabilitare le protezioni, sfruttare driver vulnerabili o modificare le impostazioni di sicurezza? E i controlli più importanti sono protetti da modifiche non autorizzate?
Queste domande possono aiutare a trasformare le dichiarazioni dei fornitori in elementi concreti e verificabili, mettendo anche alla prova le competenze dei loro tecnici commerciali.
Inoltre, se possibile, prima di accettare le dichiarazioni di un fornitore sulle funzionalità della sua soluzione XDR, scegli un percorso di attacco rilevante per la tua organizzazione e chiedi al provider di dimostrare l'intero flusso, dalla raccolta delle evidenze fino alla risposta all'incidente.
Che cosa non è l'XDR (e che cosa non bisogna aspettarsi)
Per concludere il discorso sull'XDR, è importante chiarire un aspetto: non si tratta della soluzione definitiva a tutti i problemi di sicurezza informatica. A meno che non sia disponibile come parte di una piattaforma di sicurezza più ampia, non provvederà ad aggiornare automaticamente i tuoi sistemi né a creare backup. Del resto, non è questo il suo compito, almeno non autonomamente. L'XDR è semplicemente uno degli strumenti a disposizione dei professionisti della sicurezza informatica per svolgere il proprio lavoro. Richiede una corretta fase di implementazione e configurazione iniziale, attività di ottimizzazione, competenze investigative e procedure di risposta agli incidenti chiaramente definite. Certamente, grazie alle regole preconfigurate, potrebbe essere in grado di eseguire autonomamente alcune azioni di risposta. Tuttavia, per affrontare attività più sofisticate da parte degli aggressori, è ancora necessario l'intervento umano. In altre parole, l'XDR non è un servizio gestito. Le organizzazioni hanno comunque bisogno di personale che si occupi di monitorare, analizzare, prendere decisioni e rispondere agli incidenti. Se queste risorse sono limitate, un modello di servizio gestito come l'MDR potrebbe rappresentare una soluzione operativa più adatta oppure un utile complemento alla tecnologia XDR.
Conclusioni: l'XDR, la soluzione per collegare tutti i punti
Gli attacchi informatici moderni non si limitano a un singolo dispositivo. Si propagano attraverso identità digitali, servizi cloud, e-mail, reti, applicazioni ed endpoint, lasciando lungo il percorso diverse tracce e informazioni. L'XDR si rivela utile quando è in grado di collegare tutte queste evidenze e trasformarle in un quadro completo su cui gli analisti possano intervenire. È questa la sua vera promessa: trasformare avvisi frammentati in indagini più rapide, chiare e orientate alle azioni di risposta realmente necessarie.
FAQ: tutto quello che c'è da sapere sull'XDR
Che cosa significa XDR?
XDR è l'acronimo di Extended Detection and Response, ovvero rilevamento e risposta estesi.
Come viene utilizzato l'XDR nella cybersecurity?
L'XDR collega i dati di telemetria di sicurezza selezionati, le attività di rilevamento, le indagini e i flussi di lavoro di risposta provenienti da più ambiti della sicurezza informatica.
Che cosa si intende per telemetria?
La telemetria di sicurezza è il flusso di dati generato da endpoint, identità digitali, reti, servizi cloud e applicazioni.
Che cos'è la correlazione?
La correlazione è il processo che permette di collegare eventi di sicurezza correlati, affinché gli analisti possano esaminarli come parti di uno stesso incidente.
Qual è la differenza tra XDR ed EDR?
L'EDR si concentra sugli endpoint. L'XDR estende le funzionalità di correlazione e risposta ad altri ambiti supportati, come identità, posta elettronica, cloud, servizi SaaS e altro ancora.
L'XDR è un prodotto o un servizio?
L'XDR è principalmente una soluzione o una funzionalità di piattaforma. Può essere gestito internamente dall'organizzazione oppure attraverso un servizio gestito come l'MDR.
L'XDR sostituisce il SIEM?
Non proprio. In alcuni casi le funzionalità dei due prodotti possono sovrapporsi, ma il SIEM supporta attività più ampie di raccolta dei log, ricerca, conservazione dei dati e reporting.
Che cos'è l'Open XDR?
Open XDR è una denominazione utilizzata nel mercato per indicare architetture che privilegiano le integrazioni con strumenti di terze parti. Non esiste uno standard universale condiviso, quindi è importante verificare il livello di profondità delle integrazioni offerte.
Quando è sufficiente una soluzione EDR?
L'EDR può essere sufficiente quando i principali rischi e le indagini riguardano gli endpoint e il team è in grado di gestire efficacemente questo tipo di flusso operativo. L'XDR diventa invece utile quando è necessario colmare una lacuna ricorrente nella correlazione delle evidenze provenienti da diversi ambiti della sicurezza.