עמידות סייבר ו-AI: יכולות מתקדמות לזיהוי איומים ולהגנה על העסק

ככל שהנוף הדיגיטלי מתפתח, איומי סייבר מתוחכמים יותר יוצרים אתגרים משמעותיים עבור אבטחת המידע הארגונית. שילוב הבינה המלאכותית (AI) בתחום הגנת הסייבר מציע פתרונות חדשניים לחיזוק ההגנה מפני איומים אלו. כדי לשמר גישה של "מניעה תחילה", עסקים חייבים לנצל את יכולות הבינה המלאכותית כדי לזהות ולנטרל איומים פוטנציאליים מראש, עוד לפני שהם מתפתחים לכדי סיכון ממש.

עם התרחבות המערכות המקושרות והדיגיטציה של תשתיות קריטיות, שטח התקיפה של פושעי הסייבר גדל, מה שהופך שיטות אבטחה מסורתיות לפחות יעילות. לכן, הבינה המלאכותית (AI) מסמנת שינוי מהותי בתחום, ומספקת כלים מתקדמים המזהים, מזהים ומנטרלים איומים באופן פרואקטיבי.

זיהוי איומים מבוסס בינה מלאכותית מציע יכולות מתקדמות המשפרות משמעותית את יכולת הארגון למנוע ולהתגונן מפני איומי סייבר מורכבים יותר ויותר. באמצעות שימוש באלגוריתמים של למידת מכונה, ניתוח תחזיתי ותגובות אוטומטיות, פתרונות מבוססי AI יכולים לזהות, לנתח ולנטרל איומים במהירות, ובכך להבטיח הגנה מקיפה על נכסים דיגיטליים ותשתיות קריטיות.

מהי עמידות סייבר?

עמידות סייבר אינה מסתכמת רק במניעה והגנה מפני מתקפות, אלא גם בהבטחת יכולתו של הארגון להמשיך לפעול, גם תחת לחץ. בעולם מחובר, שבו תהליכים עסקיים תלויים יותר ויותר בפלטפורמות, מערכות ונתונים דיגיטליים, מתקפת סייבר עלולה להיות הרסנית.

העלות הממוצעת של דליפת מידע עומדת כיום על מיליוני דולרים, וההשלכות ארוכות הטווח – כמו אובדן אמון הלקוחות, קנסות רגולטוריים והשבתת פעילות – עלולות לפגוע קשות גם בארגונים המוכנים ביותר. בהקשר זה, השגת עמידות סייבר מחייבת גישה פרואקטיבית לאבטחת מידע. כדי להקדים את האיומים, חשוב שעסקים יאמצו אסטרטגיית הגנה רב-שכבתית, הכוללת מערכות לזיהוי איומים מבוססות בינה מלאכותית, אשר מסוגלות לאתר מתקפות בזמן אמת ולהגיב להן לפני שיגרמו לנזק משמעותי.

הבינה המלאכותית משנה את עולם הסייבר

בינה מלאכותית חוללה מהפכה בנוף אבטחת הסייבר, בכך שהיא מציעה מהירות ודיוק חסרי תקדים בזיהוי איומים פוטנציאליים. מערכות מבוססות AI משתמשות באלגוריתמים של למידת מכונה (ML) כדי לנתח כמויות אדירות של נתונים, לזהות דפוסים ולאתר חריגות שעשויות להצביע על פעילות זדונית.

בניגוד למערכות מסורתיות המבוססות על חוקים מוגדרים מראש ומסתמכות על קריטריונים קבועים לזיהוי איומים, כלי אבטחה מבוססי AI לומדים באופן מתמיד מנתונים חדשים ומתאימים את עצמם לאיומים מתפתחים. יכולת ההסתגלות הזו הופכת את הבינה המלאכותית לכלי עוצמתי בהגנה פרואקטיבית על עסקים מפני איומים מוכרים ובלתי מוכרים כאחד.

היתרונות של זיהוי איומים מבוסס בינה מלאכותית בחיזוק עמידות הסייבר של עסקים:

בינה מלאכותית מספקת יכולות רבות לארגונים:

• ניטור וזיהוי איומים מתוחכמים – באמצעות אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה, מערכות AI מנתחות נתוני רשת בזמן
  אמת ומזהות דפוסים חריגים המעידים על ניסיון פריצה או פעילות זדונית.
• אנליטיקה מתקדמת לניבוי איומים - AI יכול לזהות דפוסים חשודים על סמך נתונים היסטוריים ולחזות ניסיונות תקיפה עוד
  לפני שהם מתרחשים.
• תגובה אוטומטית לאירועים – מערכות חכמות יכולות לפעול באופן אוטומטי ברגע שזוהה איום, לדוגמה: חסימת גישה, בידוד
  מכשירים ושליחת התראות למנהלי אבטחה.
• הפחתת התרעות שגויות – אחת הבעיות הנפוצות במערכות מסורתיות היא כמות גבוהה של התרעות שמתגלות כלא
  רלוונטיות. AI מסייע לשפר את הדיוק של המערכות ומאפשר להתמקד באיומים אמיתיים בלבד.
• למידה והתאמה מתמשכת– ככל שאיומי הסייבר מתפתחים, כך גם מערכות מבוססות AI מתעדכנות ולומדות מניסיונות
  פריצה חדשים.

שילוב מערכות זיהוי איומים מבוססות בינה מלאכותית במסגרת אבטחת הסייבר של עסקים יכול לשפר משמעותית את עמידות הסייבר שלהם. עם זאת, AI לבדו אינו פתרון קסם. אסטרטגיית אבטחת מידע מקיפה צריכה לשלב את יכולות הבינה המלאכותית עם שיטות עבודה מומלצות נוספות, כגון הכשרת עובדים למודעות לאיומים, בקרות גישה מחמירות וביצוע הערכות חולשות באופן שוטף. גישה רב-שכבתית זו מבטיחה הגנה מקיפה מפני איומים מכל זווית.

בניית עמידות סייבר חזקה

עסקים המעוניינים לשפר את עמידות הסייבר שלהם יכולים לאמץ מודל אבטחה של Zero Trust, אשר משלים את היכולות של זיהוי איומים מבוסס AI. גישה זו מניחה כי איומים עלולים להגיע הן מתוך הארגון והן מחוצה לו, ולכן היא מחייבת אימות זהות מחמיר לכל משתמש ומכשיר המבקשים לגשת למשאבים, ללא יוצא מן הכלל. המודל יוצא מנקודת הנחה שאף אחד אינו מהימן באופן אוטומטי. הבינה המלאכותית יכולה לתמוך במדיניות זו על ידי ניטור מתמשך של התנהגות המשתמשים וזיהוי סטיות שעשויות להצביע על פרטי גישה שנפגעו או על איומים פנימיים.

ESET מספקת פתרונות אבטחה מתקדמים המשתמשים ביכולות AI כדי להגן על עסקים:

• ESET AI Advisor - מערכת מתקדמת לזיהוי ותגובה לאיומים. המערכת קובעת את רמת הסיכון של כל איום ומציעה דרכי
  פעולה אוטומטיות או ידניות. המערכת מקלה על צוותי IT עם ניסיון מוגבל, בכך שהיא מספקת תיעוד מפורט והמלצות לתגובה
  מיטבית, מה שמאפשר גם לארגונים ללא מומחי אבטחה ייעודיים להתמודד בצורה יעילה עם אירועים קריטיים.
• ESET MDR - שירות ניטור ותגובה 24/7 שמשלב מומחי אבטחה עם טכנולוגיית AI לזיהוי איומים בזמן אמת.
• ESET Inspect (XDR) - מספק נראות עמוקה על פעילות הרשת והמשתמשים, מאפשר חקירה מהירה ומסייע בזיהוי
  התנהגויות חשודות לפני שהן הופכות לאיומים משמעותיים.

מוצרי ESET מסייעים לארגונים לעמוד בדרישות רגולטוריות שונות בתחום אבטחת המידע והגנת הפרטיות.

במסגרת תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות, יחלו קנסות על ארגונים שאינם עומדים בתקנה 10, המחייבת לשמור לוגים של מוצרי אבטחה לתקופה של שנתיים. פתרונות ESET מאפשרים ייצוא לוגים מהמערכות, מה שמאפשר עמידה בדרישה זו וביצוע תחקורים במקרה הצורך.

על מנת לעמוד בתקן הבינלאומי לניהול אבטחת מידע, ISO 27001, ארגונים מחויבים ליישם בקרות אבטחת מידע, כולל שימוש בפתרונות להגנה על תחנות קצה. פתרונות ESET מספקים הגנה רב-שכבתית לתחנות קצה ולשרתים, ובנוסף מציעים כלים מומלצים התומכים בדרישות התקן, כגון הצפנה, ניהול מרכזי, הגנה על דואר אלקטרוני, ניהול תיקון פגיעויות (patch management) ואימות דו-שלבי (2FA).

AI באבטחת סייבר – חיוני לעתיד

שילוב AI ו-MDR כחלק מאסטרטגיית אבטחת סייבר מקיפה הוא חיוני עבור עסקים המעוניינים לחזק את ההגנות שלהם, לעמוד בדרישות הרגולציה ולשפר את עמידותם בעולם דיגיטלי שמתפתח במהירות. על ידי מינוף הכוח של בינה מלאכותית לצד שירותי ניהול מתקדמים, ארגונים יכולים לא רק לאמץ גישה של מניעה תחילה, אלא גם להבטיח התאוששות מהירה מאירועים, תוך שמירה על פעילותם, המוניטין שלהם, ורווחיותם.