110млн+
пользователей по всему миру
400тыс.+
бизнес-клиентов
ESET Endpoint Security для Mac
Обеспечивает полную защиту и высвобождает ценные системные ресурсы. Полностью поддерживает удалённое управление. Разрешить вашей организации:
Защититесь от программ-вымогателей
Блокировать целевые атаки
Предотвращение утечки данных
Обнаружение сложных устойчивых угроз
Сервер управления
ESET Security Management Center, позволяющий управлять продуктами для конечных точек из единой консоли, можно установить на Windows или Linux. Помимо самой установки, ESET предлагает виртуальное устройство, которое можно легко импортировать, чтобы провести настройку быстро и удобно.
Кроссплатформенная поддержка
Продукты ESET для конечных точек поддерживают все операционные системы, в том числе Windows, macOS, Linux и Android. Управлять всеми конечными точками можно из единой консоли, а кроме того, в неё полностью встроен продукт Mobile Device Management для iOS и Android.
Многоуровневая защита
Чтобы выживать в условиях сегодняшнего ландшафта угроз, который постоянно меняется, одного уровня защиты недостаточно. Все продукты ESET для конечных точек способны обнаруживать вредоносные программы до, во время и после выполнения. Поскольку продукты ESET работают со всеми стадиями жизненного цикла вредоносных программ, а не только с одной, они обеспечивают максимально высокий уровень защиты.
Варианты использования
ПРОБЛЕМА
Угрозы нулевого дня представляют серьёзную проблему для компаний, потому что там не знают, как защититься от того, чего они никогда раньше не видели.
РЕШЕНИЕ
- Продукты ESET для конечных точек используют эвристический анализ и машинное обучение в рамках нашего многоуровневого подхода для предотвращения и защиты от не обнаруженных ранее вредоносных программ.
- 13 глобальных научно-исследовательских лабораторий помогают быстро реагировать на вредоносные программы после их первого появления в любой точке земного шара.
- Облачная система защиты от вредоносных программ автоматически защищает от новых угроз, не дожидаясь очередного обновления модуля обнаружения.
под защитой ESET с 2017 года
более 9 000 конечных точек
под защитой ESET с 2016 года
более 14 000 конечных точек
Отличие ESET
Машинное обучение
Начиная с 1997 года, во всех продуктах ESET для конечных точек используется машинное обучение, наряду со всеми другими уровнями защиты. В частности, используется машинное обучение на основе консолидированных выходных данных и нейронных сетей.
Поддержка macOS Server
Обеспечивает невмешательство решения в систему macOS Server и в большинство распространённых приложений. Поддержка для системы macOS Server для Mac 10.9 и выше.
ESET LiveGrid®
Когда появляется угроза нулевого дня, такая как программа-вымогатель, то выявленный файл направляется в нашу облачную систему защиты от вредоносных программ, LiveGrid®, где он запускается и его поведение отслеживается. Результаты работы этой системы в течение нескольких минут направляются на все конечные точки во всём мире, причём обновлений не требуется.
Система родовых обнаружений
Типы обнаружения варьируются от проверки точно указанных хэшей до системы родовых обнаружений ESET, которая состоит из сложных определений вредоносного поведения и характеристик вредоносных программ. Хотя организаторы атаки могут без труда изменить или обфусцировать вредоносный код, поведение объектов изменить не так легко, и система родовых обнаружений ESET спроектирована так, чтобы воспользоваться этим.
Встроенная песочница
Помогает распознать истинное поведение программы, скрытое под её обфускацией. Применяя эту технологию, решения ESET имитируют различные компоненты оборудования компьютера и программного обеспечения, выполняя подозрительный образец кода в изолированной виртуализированной среде.
Защита доступа к данным
Усиливает безопасность с помощью функций веб-контроля, двустороннего брандмауэра, антифишинга и контроля устройств, предотвращая доступ из вашей системы к вредоносным сайтам и передаваемым по сети данным, к поддельным сайтам, которые пытаются завладеть конфиденциальной информацией, и к несанкционированным устройствам.
ESET #1 в Сравнительном Тесте Производительности антивирусов в мае 2019 года.
ESET получил самый высокий балл в тесте SE Labs в первом квартале 2019 года.
ESET Endpoint Security был назван лучшим бизнес-антивирусом для MacOS.
ESET получил наивысший итоговый балл по тесту VBSpam в июне 2019 года.
ESET ENDPOINT SECURITYДЛЯ macOS
Оставить запрос
Оставьте свои контактные данные, и мы пришлём вам предложение с учётом потребностей вашей компании.
Попробуйте перед покупкой
Почему бы не заказать лицензию на бесплатную пробную версию? Никаких обязательств с вашей стороны.
Системные требования
- Операционные системы: OS X/macOS 10.9 и выше
- Совместимо с ESET Security Management Center и ESET Remote Administrator 6. Узнать больше о совместимости с функциями удалённого управления.
Платформа ESET для защиты конечных точек также охватывает следующие операционные системы:
Хотите полностью обезопасить свою сеть?
Сопутствующие корпоративные решения
ESET Dynamic Endpoint Protection
- Security Management Center
- Платформа для защиты конечных точек
- Анализ в облачной песочнице
ESET Dynamic Mail Protection
- Security Management Center
- Mail Security
- Анализ в облачной песочнице
Сопутствующие решения для малого и среднего бизнеса
ESET Endpoint Protection Advanced Cloud
- Cloud Administrator
- Endpoint Security
- File Server Security
ESET Secure Business
- Security Management Center
- Endpoint Security
- File Server Security
- Mail Security
Будьте в курсе новостей кибербезопасности
которые освещают для вас признанные, отмеченные наградами исследователи в области безопасности из 13 научно-исследовательских центров ESET по всему миру.
Corporate blog
while a lot of these breaches are the result of malware and the activity of cybercriminals, you might be surprised to learn that stolen laptops and the loss of physical data are other key culprits.
We Live Security blog
The ESET survey polled 4,000 people to get a sense of their attitudes towards the privacy and security implications of smart home technology
ESET experts describe how they trained a machine-learning model to recognize a handful of unwanted UEFI components within a flood of millions of harmless samples
