Epizoda 7: Může AI zničit internet, jak ho známe?

Popis epizody

Epizoda si klade otázku, zda může umělá inteligence zničit internet, jak ho známe, a srozumitelně vysvětluje, co AI je a z čeho vyrostla. Hosté – bezpečnostní expert Juraj Jánošík (ESET) a archeoložka a popularizátorka AI Sara Polak – mapují vývoj od raných neuronových sítí přes průlom „transformerů“ až po dnešní generativní modely. Ukazují, že současný boom nestojí jen na algoritmech, ale i na dostupném výpočetním výkonu (GPU), který umožnil v reálném čase tvořit text, obraz i hudbu. Vysvětlují, proč se internet plní syntetickým obsahem a jak to mění naše vyhledávání, konzumaci i tvorbu informací.

Debata vyvažuje nadšení s limity a riziky: od deepfake videí a sociálního inženýrství až po centralizaci klíčových modelů v rukou několika firem a tlak na regulaci (AI Act, návaznost na GDPR). Zaznívá, že důvěra v online obsah bude křehčí a že si osvojíme nové návyky a nástroje ověřování. Z bezpečnostního pohledu přicházejí konkrétní příklady (podvody vydávající se za policii, kryptoscamy) i to, jak obránci využívají AI už desítky let – například při automatické detekci hrozeb a třídění dat. Nechybí střízlivý pohled na kvantové technologie (užitečná kvantová kryptografie vs. vzdálené masové nasazení kvantových počítačů) a inspirativní aplikace AI v archeologii a digitalizaci kulturního dědictví, kde zůstává klíčová role lidského kurátora.

Co se v epizodě dozvíte

• Technologické základy: od neuronových sítí k „transformerům“, růst umožněný dostupným hardwarem (GPU) a paralelizací.
• Generativní boom: rychle rostoucí podíl syntetického obsahu; padly odhady kolem 80 % a až 90 % internetového obsahu v blízkém horizontu.
• Důvěra a média: deepfaky a těžší rozlišování pravosti obsahu, nutnost nových návyků ověřování a digitální gramotnosti.
• Kyberhrozby v praxi: sociální inženýrství (falešní „policisté“, kryptoscamy) a snadno zneužitelné byrokratické vzorce chování.
• AI na straně obrany: dlouholeté využití strojového učení v bezpečnostních produktech (např. automatická detekce a rozhodování v provozu).
• Limity, regulace a aplikace: vysoké náklady a hranice škálování, AI Act a GDPR v EU, střízlivý pohled na kvantové počítače, plus přínosy v praxi (Lidar+AI v archeologii, digitalizace archivů s kurátorským dohledem).